# Relatórios do site

{% embed url="<https://www.youtube.com/watch?v=NAdCP7APW9k>" %}

Os Relatórios do site mostram, em tempo real, como as pessoas navegam no seu site e como avançam no funil de vendas — do acesso até a finalização do pedido.&#x20;

### Como acessar

Entre no painel **Delivery + Salão.** No menu lateral, vá até a seção **Relatórios e Análises** e clique em **Relatórios do site**.

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2FavFRcn5gMrPIVLIjR63K%2Fimage%20(2).png?alt=media&#x26;token=49be4cdc-f832-43f6-8d46-cafe298e85a5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Como usar os filtros

Abra o modal **Filtrar** (ícone/filtro). Você terá:

* **Período** e **Intervalo de horário**

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2F3q07m9o7EDscjgsnxqgX%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c09f8e36-877c-4d3a-83d7-41b3a94f2612" alt="" width="361"><figcaption></figcaption></figure>

* **Gênero**, **Faixa etária, Origens e Campanha**

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2Fp1t8WJ4swzbipdJveMXP%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=208c0cdf-c02c-44d6-a085-8e4549e1cd66" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

### Funil de vendas

#### **Como interpretar este funil de vendas de forma simples?**

Este funil de vendas mostra **como os clientes se comportam dentro do site da loja** e **quantos chegam até a finalização da compra**. Cada etapa representa um passo que o cliente dá no processo de compra, e as barras mostram quantas pessoas chegaram a cada fase.

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2FrDRQF0digtASbhdXlPWp%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=ba1f82f9-be6f-4d75-8810-8b5fbd9941ce" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### **Como usar essas informações?**

* **Se uma etapa tem um abandono alto**, pode haver um problema a ser corrigido. Exemplo: → Muitos clientes **adicionam produtos ao carrinho, mas poucos finalizam a compra**. Isso pode indicar frete caro ou falta de opções de pagamento.
* **Se o número de visitantes está crescendo, mas as compras não aumentam**, pode ser necessário melhorar as descrições dos produtos ou oferecer promoções.
* **Se o desempenho está pior que no período anterior**, pode valer a pena revisar o que mudou no site (preços, formas de pagamento, prazos de entrega, etc.).rios.

{% hint style="info" %}
**Importante:** Assim como no Google Analytics (GA4), cada visita ao site é contabilizada como uma **sessão**, ou seja, o mesmo cliente ao acessar o site gera apenas **uma contagem por evento**. Se ele atualizar a página ou navegar dentro da mesma sessão, o evento continua sendo contabilizado uma única vez.
{% endhint %}

#### **Conclusão**

O funil de vendas ajuda a entender **onde estão as dificuldades do cliente e como melhorar as conversões** para vender mais. Com ele, dá para tomar decisões estratégicas, como ajustar preços, novas formas de pagamento ou oferecer cupons de desconto nos momentos certos.

### Histórico de visitantes

No topo você verá os indicadores principais:

* **Visitantes**: total de pessoas que acessaram o site.
* **Vendas**: valor total vendido no período filtrado.
* **Pedidos**: número de pedidos finalizados.
* **Ticket médio**: valor médio por pedido.
* **Taxa de conversão**: relação entre visitantes e pedidos (%).

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2Fnw8PJtTxZfDNAIngVjtS%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=6ddf0989-34a0-4287-96bb-20ad18d098a3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Como agrupar e ver tendências

* Use **Agrupar por** (ex.: *dia da semana*, *hora do dia*) para enxergar **picos e vales** de acesso e conversão.
* O **gráfico combinado (barras + linha)** mostra volume e tendência ao longo do agrupamento escolhido.

> Exemplo: agrupe por *dia da semana* para descobrir em quais dias sua taxa de conversão é maior e planeje campanhas nesses dias.

### Vendas por origem

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2F3uw5n1Wek0NrxTdV9FDv%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=7399c655-fa91-4abd-a18f-5a880c71110e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Vendas por campanha

<figure><img src="https://3193212287-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-ME41abfRf7bWmvqahTl%2Fuploads%2FRn8oFwqWnacWyGErgHct%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=64bd5e4a-05ff-4855-8f94-2797a03abf56" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
